Microsoft Copilot
Glossaire
Gouvernance de l'IA
La gouvernance de l'IA est l'ensemble des stratégies, contrôles et pratiques de supervision qu'une organisation applique pour que ses outils d'IA, ses agents et les modèles qui les animent restent sûrs, responsables et conformes.
Aussi appelé : AI governance, supervision de l'IA
Ce qu'elle couvre
La gouvernance de l'IA répond à quelques questions pour chaque système d'IA utilisé : qu'existe-t-il, à qui cela appartient-il, qui peut l'utiliser, à quelles données accède-t-il, combien coûte-t-il et quelle preuve montre qu'il est sous contrôle ? En pratique, cela signifie un inventaire, des propriétaires désignés, une classification des risques, un contrôle d'accès, un suivi de l'usage et une piste d'audit.
Elle étend la discipline que l'organisation applique déjà aux identités et aux données aux assistants et aux agents qui lisent des données et agissent sur elles.
Pourquoi elle doit couvrir plus d'un fournisseur
La plupart des grandes entreprises utilisent Microsoft 365 Copilot aux côtés d'autres assistants IA et d'agents développés en interne. Une gouvernance qui s'arrête à un fournisseur laisse le reste sans contrôle, et une réglementation comme l'EU AI Act attache les obligations à l'usage d'un système, quel que soit son fournisseur.
Une IA non gouvernée amplifie aussi les faiblesses existantes. Si des contenus sont partagés trop largement, un assistant les trouve plus vite et les montre à plus de personnes. Corriger les accès avant le déploiement fait partie de la gouvernance de l'IA.
Le rôle de Rencore
Rencore gouverne l'IA dans le même plan de contrôle que Microsoft 365 et Power Platform. Il inventorie l'usage de Copilot et les agents créés dans Copilot Studio et sur SharePoint, mène des revues d'accès sur les contenus qu'ils atteignent et vérifie les stratégies en continu. La couverture au-delà de Microsoft figure ci-dessous avec son statut actuel.