Glossar
KI-Governance
KI-Governance ist die Gesamtheit der Richtlinien, Kontrollen und Aufsichtspraktiken, mit denen eine Organisation ihre KI-Tools, Agenten und die Modelle dahinter sicher, verantwortet und regelkonform hält.
Auch bekannt als: AI Governance, Governance künstlicher Intelligenz
Was sie umfasst
KI-Governance beantwortet für jedes eingesetzte KI-System eine Handvoll Fragen: Was gibt es, wem gehört es, wer darf es nutzen, auf welche Daten greift es zu, was kostet es und welcher Nachweis zeigt, dass es unter Kontrolle ist? In der Praxis bedeutet das ein Inventar, benannte Eigentümer, eine Risikoklassifizierung, Zugriffskontrolle, Nutzungs-Monitoring und einen Audit-Trail.
Sie überträgt die Disziplin, die eine Organisation schon auf Identitäten und Daten anwendet, auf Assistenten und Agenten, die Daten lesen und damit handeln.
Warum sie mehr als einen Anbieter abdecken muss
Die meisten Unternehmen nutzen Microsoft 365 Copilot neben anderen KI-Assistenten und selbst gebauten Agenten. Governance, die bei einem Anbieter endet, lässt den Rest ungesteuert, und Regulierung wie die KI-Verordnung knüpft Pflichten an die Nutzung eines Systems, gleich wer es liefert.
Ungesteuerte KI verstärkt außerdem bestehende Schwächen. Sind Inhalte zu breit freigegeben, findet ein Assistent sie schneller und zeigt sie mehr Menschen. Zugriffe vor dem Rollout zu bereinigen gehört zur KI-Governance.
Wo Rencore ansetzt
Rencore steuert KI in derselben Steuerungsebene wie Microsoft 365 und Power Platform. Es inventarisiert die Copilot-Nutzung und die Agenten aus Copilot Studio und von SharePoint, führt Zugriffsüberprüfungen für die Inhalte durch, auf die sie zugreifen, und prüft Richtlinien laufend. Die Abdeckung über Microsoft hinaus steht unten mit ihrem aktuellen Status.