Glossaire
Agent IA
Un agent IA est un système logiciel qui utilise un modèle de langage pour poursuivre un objectif avec une certaine autonomie, en combinant des instructions, un accès à des données ou à des outils et la capacité d'agir au nom d'un utilisateur.
Aussi appelé : agent autonome, agent LLM
De l'assistant à l'acteur
Le terme recouvre un large éventail, de l'assistant qui répond aux questions sur un site SharePoint au système qui planifie et exécute des tâches en plusieurs étapes dans des systèmes métier. Dans Microsoft 365, la plupart des agents sont créés dans Copilot Studio, avec le générateur d'agents de Copilot ou sur un site SharePoint. Hors de Microsoft, les équipes en créent sur d'autres plateformes d'IA et dans le code.
Tous les agents partagent la combinaison qui les rend à la fois utiles et risqués : un modèle, un accès à des données ou à des outils et l'autorisation d'agir.
Pourquoi un agent est un objet de gouvernance
Toute donnée qu'un agent peut atteindre, il peut l'exposer ou agir dessus. Gouverner les agents revient donc à poser les questions que vous posez déjà pour une équipe Teams ou une Power App : qui l'a créé, à qui appartient-il, que peut-il atteindre, qui l'utilise, combien coûte-t-il et est-il encore utile ? Un agent dont le créateur a quitté l'organisation continue de fonctionner avec l'accès qui lui a été donné.
Le rôle de Rencore
Rencore inventorie les agents créés dans Copilot Studio et sur les sites SharePoint, avec leurs propriétaires, leurs sources de connaissances et leurs actions. Vous voyez ainsi quels agents existent, qui répond de chacun et lesquels atteignent des contenus sensibles.