Glossar
KI-Agent
Ein KI-Agent ist ein Softwaresystem, das mit einem Sprachmodell ein Ziel mit einer gewissen Eigenständigkeit verfolgt und dafür Anweisungen, Zugriff auf Daten oder Tools und die Fähigkeit verbindet, im Auftrag eines Benutzers zu handeln.
Auch bekannt als: autonomer Agent, LLM-Agent
Vom Assistenten zum Akteur
Der Begriff reicht weit, vom einfachen Assistenten, der Fragen zu einer SharePoint-Website beantwortet, bis zum System, das mehrstufige Aufgaben in laufenden Geschäftssystemen plant und ausführt. In Microsoft 365 entstehen die meisten Agenten in Copilot Studio, im Agent Builder von Copilot oder auf einer SharePoint-Website. Außerhalb von Microsoft bauen Teams sie auf anderen KI-Plattformen und im Code.
Allen Agenten gemeinsam ist die Kombination, die sie zugleich nützlich und riskant macht: ein Modell, Zugriff auf Daten oder Tools und die Erlaubnis zu handeln.
Warum ein Agent ein Governance-Objekt ist
Auf welche Daten ein Agent zugreifen kann, die kann er auch preisgeben oder verändern. Agenten zu steuern heißt deshalb, dieselben Fragen zu stellen wie bei einem Team oder einer Power App: Wer hat ihn erstellt, wem gehört er, worauf greift er zu, wer nutzt ihn, was kostet er und wird er noch gebraucht? Ein Agent, dessen Ersteller das Unternehmen verlassen hat, läuft mit dem Zugriff weiter, den er einmal bekommen hat.
Wo Rencore ansetzt
Rencore inventarisiert die Agenten aus Copilot Studio und von SharePoint-Websites, zusammen mit ihren Eigentümern, Wissensquellen und Aktionen. So sehen Sie, welche Agenten es gibt, wer für jeden verantwortlich ist und welche auf sensible Inhalte zugreifen.