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Datendiät für bessere KI - ROT vermeiden, KI erfolgreich einführen

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Intext 2_blog_  Build a Strong Foundation for Microsoft 365 Copilot – The Role of Data Lifecycle
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Aufgeblähte Inhalte führen zu schlechten KI-Ergebnissen

Wenn Unternehmen über AI Readiness sprechen, konzentrieren sich viele zunächst auf die Lizenzierung und Schulungen. Was häufig übersehen wird: eine schlechte Datenbasis führt zu schlechten Ergebnissen bei der Nutzung von KI. Genauer gesagt handelt es sich um ROT Inhalte, also redundante, veraltete und triviale Inhalte (ROT = redundant, outdated, trivial), die in SharePoint, OneDrive und Teams gespeichert sind.

Diese Daten belegen nicht nur Speicherplatz, sie verschlechtern aktiv die Qualität von KI-Antworten, erhöhen das Risiko von Oversharing und untergraben das Vertrauen in KI-generierte Ergebnisse. Wenn Unternehmensinhalte unstrukturiert und ungepflegt sind, werden alle Antworten von Copilot dies klar widerspiegeln.

Ein Bericht von Statista aus dem Jahr 2024 ergab, dass über 60 Prozent der Unternehmensinhalte in Microsoft 365 entweder veraltet sind oder von Anwendern nicht mehr genutzt werden. Das ist ein großes Problem für KI-Modelle, die auf der Grundlage dieser Unternehmensdaten Zusammenfassungen, Interpretationen oder Vorschläge erstellen sollen.

Schlechter Input = schlechter Output

KI-Systeme unterscheiden nicht zwischen relevanten und irrelevanten Dateien, wenn sie nicht ausdrücklich dazu aufgefordert werden. Das bedeutet:

  • Veraltete Dokumente können in für Copilot-Ergebnisse herangezogen werden.
  • Entwürfe oder nicht genehmigte Inhalte können als finaler Status zusammengefasst werden.
  • Sensible oder überholte Informationen können in Chats auftauchen.

Das Ergebnis? Das Vertrauen in KI wird beschädigt. Endanwender hinterfragen Copilot-Antworten, IT-Security-Teams sind auf Grund der intransparenten Datensicherheitslage besorgt und auf die IT- und Fach-Abteilungen kommen Mehraufwände für die Datenbereinigung zu.

Copilot erkennt Datenchaos nicht

Microsoft Copilot behandelt alls verfügbaren Daten und Informationen gleich, unabhängig von der Aktualität, Zeitpunkt der Freigabe oder Dauer des Zugriffs. Wenn eine M365-Umgebung viele veraltete Besprechungsnotizen, duplizierte PDFs und verwaiste Excel-Dateien enthält, wird Copilot genau diese Daten verwenden.

Microsoft selbst räumt dies ein. Die Copilot Lab-Dokumentation fordert Unternehmen dazu auf, ihre Informationsarchitektur zu verbessern und veraltete Inhalte vor der Copilot-Einführung zu bereinigen. Die meisten Unternehmen stellt dies jedoch vor eine unlösbare Aufgabe: sie nicht wissen, wo sie anfangen sollen.

Wie man ROT vermeidet, bevor die KI es übernimmt

Unternehmen, die sich auf die Einführung von Copilot vorbereiten, sollten den Kampf gegen ROT zu einer strategischen Initiative machen - nicht nur, um Speicherplatz zu sparen, sondern auch, um die Zuverlässigkeit und Effizienz der KI direkt zu optimieren.

Im Folgenden erfahren Sie, wie zukunftsorientierte Unternehmen dieses Problem angehen:

  1. Inventarisierung und Kennzeichnung von Inhalten: Identifizieren Sie alle SharePoint- und OneDrive-Speicherorte mit nicht verwalteten oder veralteten Inhalten.
  2. Einblicke in Eigentümer und Nutzung: Ermitteln Sie Dateien ohne Aktivitäten oder aktive Eigentümer.
  3. Automatisierte Aufbewahrungsrichtlinien: Wenden Sie Regeln an, um ROT-Inhalte zu kennzeichnen oder zu archivieren.
  4. Datenprüfungen vor dem Einsatz von Copilot: Überprüfen Sie, auf welche Inhalte Copilot zugreifen würde, wenn er heute eingesetzt würde.
  5. Richtlinien für den Lebenszyklus von Inhalten: Setzen Sie Datenhygiene-Maßnahmen als dauerhafte Strategie und nicht nur als ein einmaliges Projekt auf.

Diese Schritte sind nicht theoretisch. Rencore Governance-Kunden wenden sie bereits heute an, um ihre Microsoft 365 Umgebungen auf eine kontrollierte und effektive Copilot-Einführung vorzubereiten.

KI-Governance beginnt mit guter Datenqualität

Viele Unternehmen erliegen dem Irrglauben, KI-Governance beginne mit dem Roll-Out von Copilot. In der Regel ist es zu diesem Zeitpunkt allerdings bereits zu spät.

Echte Governance von KI-Systemen wie Copilot beginnt bei der Datenbasis - VOR dem Roll-Out! Nur so kann eine KI gute Ergebnisse liefern, die nicht auf veralteten, falschen oder sensiblen Daten basieren. Geschieht dies nicht, kann keine Governance- oder Sicherheits-Richtlinie der Welt ihre Endanwender und ihr Unternehmen vor Falschinformationen, Oversharing und im schlimmsten Fall Rufschädigung bewahren.

Der erste und essentiellste Schritt zu effizienter und verantwortungsvoller Copilot-Governance ist keine Richtlinie sondern ein Diätplan für ihre Unternehmensdaten.

Aktuelle, gepflegte und gelabelte Inhalte sind der Garant für qualitativ hochwertige Ergebnisse, fundierte Entscheidungen und einen vertrauenswürdigen Einsatz von KI in ihrem Unternehmen.

Machen Sie den ersten Schritt

Erfahren Sie, wie Rencore Governance Sie dabei unterstützt, ROT zu reduzieren und KI-Ergebnisse zu verbessern. Schließlich geht es bei der Herausforderung KI nicht nur darum, bereit zu sein, sondern auch darum, bereit zu bleiben!

Sie haben weitere Fragen haben oder sind interessiert an einer Demo unserer brandneuen Copilot- und KI-Governance-Lösung? Dann machen Sie mit Klick auf den Link den nächsten Schritt.